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VOXplot

Akustische Analyse der Stimmqualität:  Einfach | Standardisiert | Intuitiv

Wir haben VOXplot mit dem Ziel ent­wickelt, ein Werk­zeug für die Analyse akus­tischer Stimm­parameter bereit­zu­stellen, das auf wissenschaftlicher Evidenz sowie be­währ­ten und zuver­lässigen Algo­rithmen basiert und zu­gleich ein­fach und intuitiv bedien­bar ist. VOXplot ist quell­offen und kosten­los ver­fügbar für Windows, macOS und Linux.

Ein­fach und verläss­lich

Die Benutzer­oberfläche von VOXplot ist einfach und robust ge­staltet und kann ohne lange Ein­arbeitungs­zeit genutzt werden. Ein intuitiver Work­flow führt mit wenigen Klicks zu einer voll­ständigen akustische Analyse der Stimm­qualität.

VOXplot ist multilingual. Die Benutzer­ober­fläche ist in drei Sprachen ver­fügbar: Deutsch, Englisch, Nieder­ländisch. Valide Analyse­parameter stehen aktuell für 12 Sprachen zur Ver­fügung: Deutsch, Englisch, Nieder­ländisch, Spanisch, Japanisch, Koreanisch, Brasilianisches Portugisisch, Malayalam, Kannada, Persisch/Farsi, Finnisch und Italienisch.

Standardi­siert­e Ana­lyse

VOXplot wird in enger Zusammen­arbeit mit dem wissen­schaftlichen Berater Prof. Ben Barsties v. Latoszek entwickelt.

Die Analyse von ins­gesamt 19 akus­tischen Para­metern und zwei multi­dimensio­nalen Indizes beruht auf bewährten Praat-Algorithmen und folgt mit wissen­schaft­lich fun­dierten Vor­ein­stellungen den Emp­feh­lungen zur Analyse akustischer Stimm­parameter, die in den Arbeiten zu den Stimm­qualitäts­indizes AVQI[1] und ABI[2] publi­ziert wurden.

Intuitive Visualisierung

Das Analyse­ergebnis ist ein Stimm­profil mit allen Untersuchungs­daten und Mess­werten auf einer einzelnen Seite.

Zusätzlich zu den numerischen Mess­werten kann das Er­geb­nis mit­hilfe eines Dia­gramms, das Norm­ab­wei­chungen in 6 besonders relevanten Dimen­sionen farb­lich hervor­hebt, einfach und intuitiv beurteilt werden.

Eine weitere Be­urteilung des ge­haltenen Vokals kann zusätzlich mittels eines Schmal­band­spektro­gramms vor­ge­nommen werden.

Benutzeroberfläche

Die über­sichtliche Benutzer­ober­fläche von VOXplot gibt einen ein­fachen Work­flow vor, der sich ohne lange Ein­arbeitungs­zeit erschließt. Die Be­nutzer­ober­fläche ist aktuell in drei Sprachen ver­füg­bar: Deutsch, Englisch, Nieder­ländisch.

Im linken Bereich des Haupt­fensters können Untersuchungs­daten erfasst werden (optional). Der rechte Bereich des Haupt­fensters dient der Aus­wahl von zwei Stimm­proben: Gelesener Text und ein gehaltener Vokal (bevorzugt der Vokal [a:]). Diese zwei Stimm­proben sind not­wen­dig für die Be­rech­nung der Stimm­qualitäts­indizes AVQI und ABI. Hierzu wird eine Text­passage (Inhalt und Länge der Passage ist sprach­abhängig) und der Vokal [a:] mit einer Dauer von 3 Sek. benötigt.

VOXplot Hauptfenster

VOXplot Hauptfenster

Für eine AVQI- und ABI-Analyse sind aktuell 12 Analyse­sprachen in VOXplot verfügbar, die in den Ein­stellungen aus­gewählt werden können. Die Sprach­auswahl basiert auf den Validitäts­studien in Deutsch[3], Japanisch[4,5], Koreanisch[6], Nieder­ländisch[7,8], Spanisch[9], Brasilianisch-Portu­gisisch[10,11], den süd-indischen Sprachen Malayalam und Kannada[15,16] sowie Finnisch[18,21], Persisch/Farsi[20], Englisch[22] und Italienisch[17].

Eine Analyse von nur einer Stimm­probe (Text oder ge­hal­tener Vokal) kann auch durch­ge­führt werden, aller­dings ent­fällt dann die AVQI- und ABI-Be­rech­nung.


Wenn Stimm­proben bereits als WAV-Datei vor­liegen, können diese einfach in VOXplot geladen und ab­gespielt werden. Bei Bedarf kann der Signal­aus­schnitt, der in die Analyse ein­gehen soll, auch nach dem Laden noch an­ge­passt werden. VOXplot versucht, das Auf­nahme­datum der Stimm­probe auto­matisch zu ermitteln. Sollte dies miss­lingen, kann das Datum manuell korrigiert werden.

VOXplot Signaleditor

Analysebereich anpassen


Selbst­ver­ständlich können Stimm­proben auch direkt mit VOXplot auf­genommen, ab­gespielt, zurecht­geschnitten und als WAV-Datei gespeichert werden.

VOXplot kann sämtliche Auf­nahme­geräte nutzen, die an den Computer an­ge­schlossen sind und vom Betriebs­system erkannt und unter­stützt werden.

Ein wichtiges Kriterium dafür, ob eine Stimmprobe für die akustische Analyse geeignet ist, ist das Signal-Rausch-Verhältnis (Signal-to-Noise Ratio, SNR). Deshalb bietet VOXplot seit Version 2 die Möglichkeit, SNR für ein konkretes Aufnahme-Setting zu evaluieren, so dass das Aufnahme-Setting ggf. optimiert werden kann, bevor eine Untersuchung durchgeführt wird.


Sobald mindestens eine Stimm­probe vor­liegt, kann die Analyse ge­startet werden. Wichtig zu be­achten ist, dass bei der Ana­lyse des ge­hal­tenen Vokals eine Dauer von 3 Sek. vor­aus­ge­setzt wird. Beim Laden von vor­han­denen Auf­nahmen werden Sie auto­matisch infor­miert, wenn die Vokal­dauer diese Vor­aus­setzung nicht er­füllt; zu lange Vokale können inner­halb von VOXplot gekürzt werden.

Durch einen Klick auf den grünen Button werden alle rele­vanten akus­tischen Stimm­parameter voll­auto­matisch be­rech­net, es sind keine weiteren Ein­gaben not­wendig. (Ab­hängig von der Leistungs­fähig­keit des Computers, kann die Ana­lyse einige Sekunden dauern.)

VOXplot Analyse starten

Stimmanalyse starten

Akustische Analyse

VOXplot nutzt die Praat-Version 6.0.48, die in mehreren AVQI- bzw. ABI-Studien validiert wurde, um die folgenden akustischen Stimm­parameter zu berechnen (Praat ist in den aus­führ­baren VOXplot-Paketen bereits ent­halten und muss nicht gesondert installiert werden):

  • Slope (dB)
  • Tilt (dB)
  • HF noise (dB)
  • HNR-D (dB)
  • H1H2 (dB)
  • CPPS (dB)
  • Jitter local (%)
  • Jitter ppq5 (%)
  • Shimmer (%)
  • Shimmer (dB)
  • HNR (dB)
  • PSD (ms)
  • Voice breaks
  • GNE
  • Pitch mean (Hz)
  • Pitch min (Hz)
  • Pitch max (Hz)
  • Pitch sd (Hz)
  • Pitch range (st)

Wenn zwei Stimm­proben vor­liegen (Text/CS & Vokal/SV), werden alle Para­meter (außer Pitch) auch für die Kombi­nation (MX) beider Proben be­rechnet sowie die beiden Stimm­qualitäts­indizes Acoustic Voice Quality Index (AVQI) und Acoustic Breathiness Index (ABI) ermittelt.

Um die Analyse­ergeb­nisse besser ein­schätzen zu können, werden (zusätzlich zu den AVQI- und ABI-Grenzwerten) für vier besonders relevante Vokal-Para­meter Norm­werte ange­geben. Wie in einer aktuellen Studie auf der Basis von 218 Stimmproben gezeigt werden konnte, können diese vier Parameter valide mit der perzeptiven Beurteilung von Heiserkeit bzw. Behauchtheit assoziiert werden[19]. Für die Heiserkeit sind das die beiden Parameter Harmonics-to-Noise Ratio (HNR) und der Pitch-Perturbationsquotient mit einem Glättungsfaktor von 5 Perioden (Jitter ppq5). Mit Behauchtheit assoziiert sind die Smoothed Cepstral Peak Prominence (CPPS) und die Glottal-to-Noise Excitation Ratio (GNE).

Aufgrund der engen Zusammen­arbeit mit dem wissen­schaft­lichen Berater Prof. Ben Barsties v. Latoszek zeichnet sich VOXplot durch qualitativ hoch­wertige und reliable Analyse­ver­fahren aus. Prof. Barsties v. Latoszek forscht aktiv im Bereich der akus­tischen Stimm­analyse mit besonderem Fokus auf multi­parametrischen Stimm­qualitats­indizes (AVQI & ABI), und publiziert regel­mäßig in inter­national renommierten Fach­zeitschriften (Journal of Voice; The Laryngoscope; Clinical Otolaryngology; Journal of Speech, Language, and Hearing Research; Logopedics Phoniatrics Vocology etc.).

Stimmprofil

Das Analyse­ergebnis wird in Form eines Stimm­profils auf einer einzelnen Seite präsen­tiert. Das Profil ent­hält die Unter­suchungs­daten, die numerischen Analyse­ergeb­nisse der Vokal-Stimm­probe, ein Schmal­band­spektro­gramm der Vokal-Stimm­probe sowie ein Dia­gramm, das Norm­ab­weichungen in 6 akus­tischen Dimen­sionen (AVQI und ABI sowie 4 relevante Einzelparameter der Vokal-Stimmprobe) mit einem intuitiven Ampelsystem farb­lich hervor­hebt (Normbereich: grün / Abweichung: rot).

In der linken Hälfte des Dia­gramms sind drei Para­meter wieder­ge­geben, die am besten mit der Stimm­anomalie der Heiser­keit (Hoarseness) über­ein­stimmen. Die rechte Hälfte zeigt die drei Para­meter, die am besten mit der patho­logischen Sub­komponente von Heiser­keit – der Be­haucht­heit (Breathiness) – einer Stimme über­ein­stimmen. Die Zuordnung der vier Einzelparameter HNR, Jitter ppq5, CPPS und GNE basiert auf [19].

Das Stimmprofil kann als PDF-, PNG- oder JPG-Datei archiviert werden. Außer­dem können die numerischen Analyse­ergebnisse im CSV-Format exportiert werden, um sie z.B. in Excel oder einem Statistikpaket weiter­zu­ver­arbeiten.

Literatur

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Barsties B, Maryn Y. External validation of the Acoustic Voice Quality Index version 03.01 with extended representativity. Ann Otol Rhinol Laryngol. 2016;125(7):571-583.

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Barsties v. Latoszek B, Kim GH, Delgado Hernández J, et al. The validity of the Acoustic Breathiness Index in the evaluation of breathy voice quality: A Meta-Analysis. Clin Otolaryngol. 2021;46(1):31-40.

[3]

Barsties v Latoszek B, Lehnert B, Janotte B. Validation of the Acoustic Voice Quality Index version 03.01 and Acoustic Breathiness Index in German. J Voice. 2020;34(1):157.e17-157.e25.

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Hosokawa K, Barsties v. Latoszek B, Iwahashi T, et al. The Acoustic Voice Quality Index version 03.01 for the Japanese-speaking population. J Voice. 2019;33(1):125.e1-125.e12.

[5]

Hosokawa K, Barsties v. Latoszek B, Ferrer-Riesgo CA, et al. Acoustic Breathiness Index for the Japanese-speaking population: Validation study and exploration of affecting factors. J Speech Lang Hear Res. 2019;62(8):2617-2631.

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Kim GH, Barsties v. Latoszek B, Lee YW. Validation of Acoustic Voice Quality Index version 3.01 and Acoustic Breathiness Index in Korean population [published online ahead of print, 2019 Nov 7]. J Voice. 2019;S0892-1997(19)30342-X.

[7]

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Barsties v. Latoszek B, Maryn Y, Gerrits E, et al. The Acoustic Breathiness Index (ABI): A multivariate acoustic model for breathiness. J Voice. 2017;31(4):511.e11-511.e27.

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Delgado Hernández J, León Gómez NM, Jiménez A, et al. Validation of the Acoustic Voice Quality Index Version 03.01 and the Acoustic Breathiness Index in the Spanish language. Ann Otol Rhinol Laryngol. 2018;127(5):317-326.

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Englert M, Barsties v. Latoszek B, Maryn Y, et al. Validation of the Acoustic Voice Quality Index, version 03.01, to the Brazilian Portuguese language. J Voice. 2021;35(1):160.e15-160.e21.

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Englert M, Barsties v. Latoszek B, Maryn Y, et al. Validation of the Acoustic Breathiness Index to the Brazilian Portuguese language [published online ahead of print, 2021 Jan 6]. Logoped Phoniatr Vocol. 2021;1-7.

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Maryn Y, Roy N, De Bodt M, et al. Acoustic measurement of overall voice quality: a meta-analysis. J Acoust Soc Am. 2009;126(5):2619-2634.

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Aghajanzadeh M, Saeedi S, Jalaie K, Esarian K, Barsties v. Latoszek B. Validation of the Acoustic Voice Quality Index and the Acoustic Breathiness Index in the Persian Language. J Voice. 2023; in press.

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Kankare E, Laukkanen A-M. Validation of the Acoustic Breathiness Index in Speakers of Finnish Language. J. Clin. Med. 2023;12:7607.

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Castillo-Allendes A, Codino J, Cantor-Cutiva C, Nudelman C, Rubin A D, Barsties v. Latoszek B, Hunter E J. Clinical Utility and Validation of the Acoustic Voice Quality and Acoustic Breathiness Indexes for Voice Disorder Assessment in English Speakers. J. Clin. Med. 2023;12:7679.